删除Python脚本：analyze_energy_stocks.py 和 get_stock_info.py
This commit is contained in:
@@ -1,150 +0,0 @@
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#!/usr/bin/env python3
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import requests
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from datetime import datetime, timedelta
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import json
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def get_market_news():
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"""获取能源和电池相关新闻"""
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print("正在分析能源和电池股票涨停原因...")
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print("=" * 60)
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# 常见原因分析（基于近期市场动态）
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reasons = {
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"政策驱动": [
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"新能源政策加码：国家发布新的能源转型规划",
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"碳中和目标推动：各地加快新能源基础设施建设",
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"补贴政策延续：新能源汽车购置补贴延长",
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"储能政策支持：新型储能发展规划出台"
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],
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"技术突破": [
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"电池技术突破：固态电池、钠离子电池取得进展",
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"充电技术提升：超快充技术商业化应用",
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"能量密度提高：新一代电池能量密度突破",
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"成本下降：锂电池原材料价格回落"
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],
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"市场需求": [
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"新能源汽车销量超预期",
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"储能市场需求爆发式增长",
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"海外市场订单大幅增加",
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"传统能源转型需求迫切"
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],
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"产业链利好": [
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"上游原材料供应改善",
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"中游制造产能扩张",
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"下游应用场景拓展",
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"产业链协同效应显现"
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],
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"资金面": [
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"机构资金大幅流入新能源板块",
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"北向资金持续加仓电池股",
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"公募基金调仓至新能源赛道",
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"游资炒作热点轮动"
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]
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}
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# 近期热门股票
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hot_stocks = {
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"宁德时代": ["动力电池龙头", "储能业务增长", "海外订单增加"],
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"比亚迪": ["新能源汽车销量领先", "刀片电池技术", "全产业链布局"],
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"天齐锂业": ["锂资源龙头", "锂价企稳反弹", "产能释放"],
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"隆基绿能": ["光伏龙头", "技术领先", "海外市场拓展"],
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"通威股份": ["硅料+电池片", "成本优势", "一体化布局"]
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}
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# 涨停股票示例（基于近期市场）
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limit_up_stocks = [
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{"name": "众源新材", "reason": "电池箔需求增长，公司产能扩张"},
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{"name": "中煤能源", "reason": "煤炭板块走强，业绩超预期"},
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{"name": "宁波建工", "reason": "基建投资加码，新能源项目中标"},
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{"name": "绿发电力", "reason": "绿电概念火热，政策支持明确"}
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]
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return reasons, hot_stocks, limit_up_stocks
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def analyze_market_trend():
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"""分析市场趋势"""
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print("市场趋势分析:")
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print("-" * 40)
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trends = [
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"1. 新能源赛道整体回暖：经过前期调整后，新能源板块估值回归合理区间",
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"2. 政策预期强化：两会期间新能源相关提案增多，市场预期政策利好",
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"3. 业绩驱动：多家新能源公司发布超预期业绩预告",
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"4. 技术面改善：板块指数突破关键阻力位，技术形态转好",
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"5. 资金回流：前期流出资金开始回流新能源板块"
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]
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for trend in trends:
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print(trend)
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print()
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def main():
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reasons, hot_stocks, limit_up_stocks = get_market_news()
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print("近期能源和电池股票涨停主要原因分析:")
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print("=" * 60)
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# 显示主要原因
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for category, items in reasons.items():
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print(f"\n{category}:")
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for item in items:
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print(f" • {item}")
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print("\n" + "=" * 60)
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||||
print("热门股票分析:")
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print("-" * 40)
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for stock, factors in hot_stocks.items():
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print(f"\n{stock}:")
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for factor in factors:
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print(f" ✓ {factor}")
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print("\n" + "=" * 60)
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||||
print("近期涨停股票示例:")
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print("-" * 40)
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for stock in limit_up_stocks:
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print(f"\n{stock['name']}:")
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print(f" 涨停原因: {stock['reason']}")
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print()
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analyze_market_trend()
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# 风险提示
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print("=" * 60)
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print("风险提示:")
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print("-" * 40)
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risks = [
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"1. 政策变化风险：新能源政策可能调整",
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"2. 技术迭代风险：新技术可能颠覆现有格局",
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"3. 市场竞争风险：行业竞争加剧可能影响利润率",
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"4. 原材料价格波动：锂、钴等原材料价格波动影响成本",
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||||
"5. 估值风险：部分股票涨幅较大，估值偏高"
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]
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for risk in risks:
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||||
print(risk)
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print("\n" + "=" * 60)
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print("投资建议:")
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print("-" * 40)
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suggestions = [
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"1. 关注具有核心技术优势的龙头企业",
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"2. 布局产业链关键环节公司",
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"3. 注意估值合理性，避免追高",
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"4. 分散投资，控制单一行业风险",
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"5. 长期关注新能源转型趋势"
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]
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for suggestion in suggestions:
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print(suggestion)
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print("\n" + "=" * 60)
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print("数据更新时间:", datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S"))
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print("=" * 60)
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if __name__ == "__main__":
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main()
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@@ -1,163 +0,0 @@
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#!/usr/bin/env python3
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import requests
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import json
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from datetime import datetime
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def get_energy_stocks_info():
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||||
"""获取能源电池股票信息"""
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print("能源电池板块近期表现分析")
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print("=" * 60)
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# 模拟数据（实际应用中应从API获取）
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energy_stocks = [
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{
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"name": "宁德时代",
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"code": "300750",
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||||
"recent_change": "+5.2%",
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||||
"limit_up_days": 2,
|
||||
"reason": "储能订单超预期，海外市场突破"
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},
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||||
{
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||||
"name": "比亚迪",
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||||
"code": "002594",
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||||
"recent_change": "+4.8%",
|
||||
"limit_up_days": 1,
|
||||
"reason": "新能源汽车销量创新高"
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||||
},
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||||
{
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||||
"name": "天齐锂业",
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||||
"code": "002466",
|
||||
"recent_change": "+6.3%",
|
||||
"limit_up_days": 1,
|
||||
"reason": "锂价反弹，业绩预告超预期"
|
||||
},
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||||
{
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||||
"name": "隆基绿能",
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||||
"code": "601012",
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||||
"recent_change": "+3.9%",
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||||
"limit_up_days": 0,
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||||
"reason": "光伏出口增长，技术领先"
|
||||
},
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||||
{
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||||
"name": "通威股份",
|
||||
"code": "600438",
|
||||
"recent_change": "+4.5%",
|
||||
"limit_up_days": 1,
|
||||
"reason": "硅料价格企稳，成本优势明显"
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}
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]
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battery_stocks = [
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{
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||||
"name": "亿纬锂能",
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||||
"code": "300014",
|
||||
"recent_change": "+5.7%",
|
||||
"limit_up_days": 1,
|
||||
"reason": "动力电池产能释放"
|
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},
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{
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"name": "国轩高科",
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||||
"code": "002074",
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||||
"recent_change": "+4.2%",
|
||||
"limit_up_days": 0,
|
||||
"reason": "大众入股合作深化"
|
||||
},
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{
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"name": "欣旺达",
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||||
"code": "300207",
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||||
"recent_change": "+3.8%",
|
||||
"limit_up_days": 0,
|
||||
"reason": "消费电池需求回暖"
|
||||
},
|
||||
{
|
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"name": "璞泰来",
|
||||
"code": "603659",
|
||||
"recent_change": "+6.1%",
|
||||
"limit_up_days": 2,
|
||||
"reason": "负极材料供不应求"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"name": "恩捷股份",
|
||||
"code": "002812",
|
||||
"recent_change": "+4.9%",
|
||||
"limit_up_days": 1,
|
||||
"reason": "隔膜技术领先，产能扩张"
|
||||
}
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]
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return energy_stocks, battery_stocks
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def analyze_sector_performance():
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"""分析板块表现"""
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print("\n板块表现综合分析:")
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print("-" * 40)
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# 板块轮动分析
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sectors = [
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{"name": "锂电池", "heat": "高热", "trend": "上涨", "driver": "新能源汽车销量超预期"},
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||||
{"name": "光伏", "heat": "中热", "trend": "震荡上行", "driver": "海外需求增长"},
|
||||
{"name": "储能", "heat": "高热", "trend": "强势上涨", "driver": "政策支持加码"},
|
||||
{"name": "风电", "heat": "温热", "trend": "温和上涨", "driver": "装机量提升"},
|
||||
{"name": "氢能", "heat": "升温", "trend": "概念炒作", "driver": "技术突破预期"}
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]
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||||
print("板块轮动情况:")
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for sector in sectors:
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print(f" {sector['name']}: {sector['heat']} | 趋势: {sector['trend']}")
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print(f" 驱动因素: {sector['driver']}")
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print("\n资金流向:")
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print(" • 北向资金: 近期持续净流入新能源板块")
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print(" • 机构资金: 公募基金加仓电池产业链")
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print(" • 游资: 活跃于储能、钠离子电池概念")
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print(" • 散户: 跟风情绪浓厚，交易活跃")
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def main():
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energy_stocks, battery_stocks = get_energy_stocks_info()
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||||
print("能源股近期表现:")
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print("-" * 40)
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for stock in energy_stocks:
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||||
status = "涨停" if stock['limit_up_days'] > 0 else "上涨"
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||||
print(f"{stock['name']}({stock['code']}): {stock['recent_change']} {status}")
|
||||
print(f" 原因: {stock['reason']}")
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||||
if stock['limit_up_days'] > 0:
|
||||
print(f" 近期涨停天数: {stock['limit_up_days']}天")
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||||
print()
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||||
print("\n电池股近期表现:")
|
||||
print("-" * 40)
|
||||
for stock in battery_stocks:
|
||||
status = "涨停" if stock['limit_up_days'] > 0 else "上涨"
|
||||
print(f"{stock['name']}({stock['code']}): {stock['recent_change']} {status}")
|
||||
print(f" 原因: {stock['reason']}")
|
||||
if stock['limit_up_days'] > 0:
|
||||
print(f" 近期涨停天数: {stock['limit_up_days']}天")
|
||||
print()
|
||||
|
||||
analyze_sector_performance()
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# 总结
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print("\n" + "=" * 60)
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print("核心结论:")
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print("-" * 40)
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conclusions = [
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"1. 政策、技术、需求三重驱动新能源板块上涨",
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"2. 储能和动力电池是当前最热细分领域",
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"3. 龙头公司表现强势，资金集中度提高",
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"4. 产业链上下游联动上涨特征明显",
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"5. 需警惕短期涨幅过大后的调整风险"
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]
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for conclusion in conclusions:
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print(conclusion)
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print("\n" + "=" * 60)
|
||||
print("数据来源: 基于公开市场信息整理")
|
||||
print(f"分析时间: {datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')}")
|
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print("=" * 60)
|
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|
||||
if __name__ == "__main__":
|
||||
main()
|
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Reference in New Issue
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